绿洲五步法

AI专利辅助撰写的最优流程

有了AI工具辅助专利撰写，为什么我们还需要新的工作方法

虽然AI工具在专利撰写中大幅提升了效率，但用旧方法驾驭新工具，只会浪费智能时代的加速度。AI擅长处理大量信息、生成初稿和执行格式校验，但无法胜任创新思维、跨领域理解和专利策略制定等关键环节。

新工具需要新思维，唯有创新方法，才能释放AI的真正潜力。专利撰写不仅是技术的记录，更是对创新深度的挖掘和商业价值的精准表达。用老路走不出新未来，AI时代的专利撰写，需要全新的方法与视角。

绿洲慧写五步法能将AI与人类专业判断深度融合，通过系统化优化沟通、创新点提炼和策略制定，让AI释放效率，让人类引领创新——这是专利撰写的新黄金法则。 这样才能真正弥补AI的局限，实现专利质量、创造性和商业价值的全面突破。

新的流程

新的团队结构

新的工具

---

绿洲5步法的详细说明

 第一步：理解和完善技术交底书

   1). 技术交底书的常见问题

   – 信息不完整：技术交底书中往往缺少某些关键细节，或者对信息的描述未能考虑到代理人对行业的熟悉程度，导致难以准确理解技术方案。这些关键细节可能包括技术实现的具体步骤、参数范围、特定实施例等。如果这些信息不完整，将直接影响后续专利文件的质量，可能导致权利要求的宽度和保护范围无法准确界定。

   – 逻辑不清晰：技术描述的逻辑结构不严谨，容易引起误解或混淆。例如，技术步骤之间的先后关系未明确，或者不同模块之间的互动关系描述不清，这都会导致审查员或代理人在理解技术方案时产生困惑，影响技术方案的准确表达。因此，必须保证技术描述的逻辑链条清晰明了，以便形成连贯的技术解决方案。

   – 技术效果表述不足：未充分说明技术方案的有益效果，使得创新点显得不够明确。有益效果是支持专利创造性的重要部分，缺乏清晰的效果描述可能会使技术方案的创新性和优点无法得到足够的认可。特别是受限于发明人的经验和视野，实施例的选择往往过于单一，限制了专利的潜在价值。

   2). 附图的文字化描述

   – 附图的文字化描述是技术交底书的重要组成部分，通过对附图的文字化解释，可以更好地帮助专利代理人和审查员理解技术方案的结构与功能。对于每一个附图，必须详细说明其关键部件、相互关系以及实现特定功能的工作原理。文字化描述不仅要解释图中各个部件的名称，还要说明它们在技术实现中的具体作用和意义，从而为后续的权利要求和说明书撰写奠定基础。

     人工智能能够辅助附图的文字化描述，通过图像识别技术自动识别附图中的各个部件，并生成对应的文字描述。这些描述包括部件名称、位置关系、连接方式以及功能作用，从而减少人工在附图解读上的工作量。人工智能还可以通过对已有专利附图的分析，提供类似结构的参考描述，以帮助撰写更加准确和一致的文字化描述。此外，人工智能能够帮助自动检查描述中的错误或遗漏，确保附图描述的完整性和准确性。

   3). 技术交底书的补充和完善

   – 技术交底书的补充和完善是一个动态过程，通常需要结合发明人反馈和对现有技术的进一步分析来进行。补充的重点应放在技术细节的完整性和准确性上，例如填补之前可能遗漏的关键步骤、增强对创新点的描述，以及进一步细化技术参数和实施条件。完善过程中，还应注重对技术效果的补充，以使专利撰写更加扎实和富有说服力。此外，还需要与发明人保持密切沟通，确保对技术方案的理解一致，避免因理解偏差而影响专利的保护范围。

   – 对于代理人来讲，与发明人的沟通往往受限于发明人自身的技术能力和对专利申请文件撰写的理解程度。因此，为了提高沟通效率，代理人应该变被动为主动，通过变解答题为选择题，进而简化沟通过程，降低沟通成本。

   4). 理解技术方案和有益效果

   – 理解技术方案和有益效果是专利撰写的核心步骤。代理人必须全面理解技术方案的细节，包括其结构、功能和工作原理，才能有效地提炼出核心创新点并进行保护。同时，对于每一个有益效果，都应明确其技术实现方式，以及它在解决特定技术问题上的优势。理解有益效果还应包括对与现有技术的差异分析，说明为什么该技术方案能够带来改进或新的技术效果。这种深入的理解将帮助代理人在权利要求中精确地界定保护范围，并在答复审查意见时更加有力地维护专利的创造性。

   – 人工智能能够通过自然语言处理和机器学习技术辅助理解技术方案和有益效果。首先，人工智能可以快速分析技术交底书中的内容，提取出关键的技术特征和创新点，从而为代理人提供技术方案的核心摘要。此外，人工智能还能基于大量的专利数据库，对技术方案进行对比分析，帮助确定其相对于现有技术的独特性和优势。人工智能还能够通过语义分析找出文档中的潜在逻辑漏洞或不一致性，确保技术方案描述的严谨性和完整性。通过这些辅助功能，人工智能可以有效地帮助代理人更深入地理解技术方案，并明确其有益效果，从而提高专利文件的质量和创造性水平。

   5). 澄清“发明解决的技术问题及采用的技术手段，以及取得的技术效果”这一逻辑主线

   – 明确发明要解决的具体技术问题，然后描述所采用的技术手段，最后说明这些手段带来的效果对于专利文件的撰写至关重要。这一逻辑主线贯穿整个专利文件，以清晰呈现发明的核心思想和创新点。清晰的逻辑链条能帮助审查员快速理解发明的独特性和优势，提升专利申请的成功率。在实际撰写中，代理人应对比现有技术，阐明本发明的改进之处，以增强专利的创造性说明。

   – 人工智能可以快速分析专利文献，自动提取出关键的技术问题，对应的解决方案和相关实体。人工智能能够对已有知识进行深度对比，帮助代理人理解当前发明相对于现有技术的改进和创新之处。通过这些对比分析，可以生成详细的对比报告，突出技术方案的独特性和有益效果，帮助代理人更有效地形成清晰的逻辑链条。同时，人工智能还可以完善技术手段的描述或补充效果分析，在代理人对专利所设计的领域不熟悉的情况下，也能确保整个逻辑主线的严谨性和完整性。

第二步：权利要求书和具体实施方式的初稿撰写

   1). 初稿的撰写目的

   – 从多个角度撰写初稿非常重要，以确保不同技术方案得到全面考虑，并作为反复迭代的基础，保证最终权利要求书的质量和完整性。这种方法有助于发现技术方案中的潜在创新点，避免遗漏，从而提供充分的保护。撰写初稿的过程不仅是将技术交底书内容简单转换为法律语言，还涉及对技术方案的发掘和细化，从而确保每个技术细节都得到了充分的保护。通过多次撰写和对比初稿，可以在保护范围和技术细节之间找到最佳平衡点，确保权利要求既宽广又不失细节，满足专利保护的需求。

   – 以初稿和分析报告作为基础，能够极大的提高后续代理人与发明人（或IPR）的沟通效率. 减少专利代理人的工作量。

   2). 如何快速从多个角度撰写多份初稿以供比较选择

   – 利用人工智能工具也可以极大地提高初稿撰写的效率。基于代理人对发明人所处行业的理解和判断，人工智能可以基于不同的技术领域和不同的申请策略生成不同版本的权利要求初稿，代理人可以根据这些初稿进行进一步的修改和完善，从而快速生成多份初稿。代理人还可以根据不同的技术特征组合，撰写多种保护方案，以确保在不同情况下都能提供有效的保护。

   – 通过提供多份基于不同角度的初稿，可以帮助发明人，特别是对专利申请不甚了解的发明人，快速的做出方向选择。如果代理人对案件的理解存在偏差也容易及早发现。

   –  可以通过使用绿洲慧写的@mention功能，快速完成多角度初稿的生成。

第三步：与发明人沟通并确定专利撰写方案

   1). 基于对技术主线的理解以及权利要求书和具体实施方式初稿，制作专利申请分析报告。

   – 分析报告的关键内容包括：对技术方案的创新点和技术效果的深入分析、现有技术的对比分析、专利保护范围的初步建议，以及潜在的撰写风险和改进方向。分析报告还应包括技术交底书中可能存在的漏洞和不足之处，确保发明人在撰写过程中明确每一处需要补充和改进的细节。

   – 在分析报告中，还可以加入不同的保护策略，列举出可能的多种申请方案，以便发明人根据实际需求和市场策略选择最佳的保护路径。通过对创新点的不同侧面进行详细剖析，报告可以为专利策略的制定提供全面的参考依据，使发明人更好地了解专利的潜在价值和保护的深度。

   2). 基于报告内容与发明人沟通，沟通的目的包括：

   – 确认对技术主线的理解是否正确：代理人需要与发明人确认对技术主线的理解，确保技术交底书中的描述与实际发明的内容一致。通过与发明人互动，代理人可以获得更多的背景信息和技术细节，以提高撰写的准确性。

   – 确定申请专利的策略：沟通过程中，代理人需与发明人一起确定最佳的专利申请策略，包括申请的广度和深度、是否采取分案申请以及如何应对可能的审查挑战。代理人还应帮助发明人理解在不同地区和国家的专利布局对整体商业战略的影响。

   – 确定专利撰写方案：代理人与发明人共同确定撰写方案，包括权利要求书的框架、保护范围、技术特征的突出重点等内容。在此过程中，代理人应充分征询发明人的意见，确保最终文件能够全面反映发明的创新点和实际应用场景。

   – 沟通的目标不仅是达成共识，还在于通过互动挖掘发明中的潜在亮点。发明人可能在最初的技术交底书中未能明确表述某些细节，这些细节往往对专利的创新性和可保护性具有重要意义。因此，代理人应积极引导发明人，从不同角度思考技术方案，以确保所有有价值的创新点都能得到充分体现。

   – 此外，代理人在与发明人的沟通中应尽量降低专业术语的使用，以帮助发明人更好地理解专利撰写的内容和过程。代理人应通过图示、比喻等方式，直观地向发明人解释专利文件的逻辑和技术特征的关联性，从而使沟通更高效。

第四步：权利要求书、说明书和说明书摘要的正式撰写（以使用绿洲慧写GPTs为例）

   1). 上传或输入技术交底书，至少包含技术方案和有益效果，这些内容是生成专利申请文件的基础。技术交底书的完整性对后续生成权利要求书和说明书的准确性和充分性具有重要影响。只有确保信息完整，才能有效地覆盖创新点并提供足够的保护。

   2). 选择适当的模块（Pro或Max），系统基于技术交底书生成权利要求书草稿。

   3). 专利代理人或发明人借助Canvas详细审阅和修改权利要求书，以符合专利申请的要求和目标。

   4). 选择适当模块（Pro或Max），系统基于权利要求书和技术交底书生成具体实施方式。

   5). 使用Canvas对生成的具体实施方式进行详细审阅和修改。

   6). 系统基于权利要求书、具体实施方式和技术交底书生成附图说明、背景技术、发明内容和说明书摘要。

   7). 用户基于整理修订后的编号清单为权利要求书和具体实施方式添加编号。

第五步：最终审核、校验和定稿

   1). 以核心权利要求为基础，对全文进行实体和逻辑校验。

   – 在逻辑校验过程中，需重点检查权利要求与具体实施方式之间的匹配性，确保每个权利要求在具体实施方式中得到详细支持。此外，还需检查技术方案的逻辑连贯性、各部分描述的一致性，以及是否存在矛盾或不明确之处。对于涉及多个实施例的情况，需要确保不同实施例之间的描述相互支持且不相互冲突，从而增强专利文件的整体性和法律有效性。

   2). 对主要内容进行反思并提出完善建议，借助Canvas对文本进行最终修改。

   – 这一阶段的反思不仅包括对技术方案本身的改进，还应考虑专利策略上的优化，例如是否需要增加防御性的权利要求，或对现有的权利要求进行精简和合并以提高申请文件的简洁性和可读性。Canvas工具可以帮助代理人对文本进行整体审视，通过语义分析提供完善建议，确保专利文本达到最优状态。

   3). 对文字和修辞进行细致校验。

   – 文字和修辞的校验是为了确保文件的语言表达准确且符合专利申请的标准。在这个阶段，代理人应对每一处描述进行细致推敲，以确保用词准确，语句通顺，且符合专利法律要求。例如，尽量避免模糊或可能引起误解的表达，使用明确的限定词来描述技术特征。同时，还应确保使用专业术语的一致性，以提高文件的专业性和可信度。

   – 语言的校验还包括对重复句和冗余描述的删除，确保文本精炼和直观，便于审查员快速理解发明的核心内容。

   4). 向发明人提交最终申请文件及其要点说明，获得发明人的认可。

   – 在提交最终版本的申请文件前，应以报告或解读的形式向发明人详细说明文件中的关键权利要求和技术细节，确保发明人理解并认可文件的每个部分。这一过程有助于避免在后续阶段出现理解偏差，同时也能进一步挖掘发明人对技术细节的深入理解，以补充文件的不足之处。

   – 发明人的反馈是最终定稿的重要依据。代理人应根据发明人的意见进行必要的修改，并再次与发明人确认，确保申请文件的准确性和完整性。

   5). 套用企业标准格式，并启动报文流程。

   – 在完成所有技术和语言的审核后，代理人需要将文件套用企业标准格式，以确保申请文件符合企业内部的规范要求。这些标准格式通常包括页眉页脚、页码格式、段落编号方式以及文档的整体版式等。

   – 完成格式调整后，启动报文流程，将文件提交至专利局进行正式审查。在启动报文流程前，代理人还需确认所有的附图、摘要和权利要求的编号与说明书内容一致，以避免因格式问题导致的退件或延误。

---

发现绿洲慧写的 AI 专利辅助撰写工具！快速生成发明专利初稿、专利交底书与权利要求书，解决传统撰写耗时、效率低的问题。轻松提升专利撰写质量和速度！